Un Approccio per la Valutazione della Credibilità del Contenuto Generato dagli Utenti nei Siti di Recensioni

Sommario Attraverso la diffusione dei Social Media è stata data agli utenti la possibilità di pubblicare contenuto sul Web senza intermediari e la possibilità di costituire relazioni a molteplici livelli. Ciò comporta il rischio di dare spazio a fonti poco affidabili e falsa informazione. In questo scenario è interessante verificare la bontà del contenuto generato dagli utenti nei siti di recensioni. Utenti non affidabili possono infatti fornire recensioni fasulle al fine di migliorare/affossare l’immagine di un’attività commerciale, ingannando in questo modo altri utenti che non hanno strumenti oggettivi per valutare l’affidabilità delle recensioni stesse. In questo articolo si propone perciò un approccio basato su tecniche di apprendimento automatico supervisionato per il supporto all’utente nella verifica della credibilità dell’informazione nei siti di recensioni. In base alle valutazioni ottenute si è deciso di investigare, per sviluppi futuri, l’apporto che lo studio del linguaggio utilizzato dagli utenti potrebbe avere nel giudicare correttamente le recensioni in esame.